Türk bilim insanları, tıp dünyasında çığır açacak bir başarıya imza attı. Ankara Tıp Fakültesi Göğüs Cerrahisi Anabilim Dalı'ndan Dr. Yusuf Kahya liderliğindeki ekip, yapay zeka kullanarak konuşma sesinden akciğer kanserini erken evrede teşhis etmeyi başardı. Bu yöntem, hastalığın erken teşhisi için umut vadediyor ve tedavi sürecinde önemli avantajlar sağlayabilir.

Yapay Zeka ve Ses Analizi ile Erken Teşhis

Dr. Yusuf Kahya, Antalya'da düzenlenen Türk TORAKS Derneği Kongresi'nde yaptığı sunumda, geliştirilen yapay zeka modelinin insan kulağının ayırt edemediği ses özelliklerini analiz ederek akciğer kanserini teşhis edebildiğini belirtti. Bu yöntemde, hastaların konuşma seslerindeki farklılıklar yapay zeka tarafından inceleniyor ve kanserli hücrelerin varlığına dair ipuçları aranıyor. Çalışmalar sonucunda, bu yöntemin %90 doğruluk payına sahip olduğu tespit edildi.

Dr. Kahya, konuyla ilgili şu açıklamalarda bulundu:

"Yapay zeka, tıp alanında giderek daha fazla kullanılmaya başlandı. Biz de bu teknolojiyi kullanarak akciğer kanserinin erken teşhisi için yeni bir yöntem geliştirdik. İnsan kulağının duyamadığı ve ayırt edemediği ses özelliklerini analiz ederek, yapay zeka sayesinde akciğer kanserini erken evrede tespit edebiliyoruz."

Akciğer Kanseri ve Erken Teşhisin Önemi

Akciğer kanseri, dünya genelinde en sık görülen ve en ölümcül kanser türlerinden biridir. Erken teşhis, tedavi başarısını önemli ölçüde artırır ve hastaların yaşam süresini uzatır. Bu nedenle, akciğer kanserinin erken teşhisi için yeni ve etkili yöntemler geliştirilmesi büyük önem taşımaktadır.

Akciğer kanseri risk faktörleri şunlardır:

• Sigara kullanımı
• Pasif içicilik
• Asbest, radon gibi zararlı maddelere maruz kalma
• Genetik yatkınlık

Çalışmanın Geleceği ve Beklentiler

Dr. Yusuf Kahya ve ekibinin geliştirdiği bu yöntem, akciğer kanseri teşhisinde devrim yaratma potansiyeline sahip. Yapay zeka destekli ses analizi, daha hızlı, daha ucuz ve daha az invaziv bir teşhis yöntemi sunarak, hastalığın erken evrede tespit edilmesine ve tedaviye başlanmasına olanak sağlayabilir. Bu sayede, akciğer kanserine bağlı ölüm oranlarının azaltılması ve hastaların yaşam kalitesinin artırılması hedefleniyor. Bu çalışma, yapay zekanın tıp alanındaki potansiyelini bir kez daha gözler önüne seriyor ve gelecekte daha birçok hastalığın teşhis ve tedavisinde kullanılabileceğinin sinyallerini veriyor.